澳大利亚在 QS 2026 数据科学与人工智能学科排名中共有 13 所院校上榜。这个数字放在全球 201 所上榜院校、37 个国家和地区的总盘子里，与英国（22 所）、中国内地（13 所）并列，略低于美国（41 所），但明显高于印度（8 所）、西班牙（8 所）、加拿大（7 所）、意大利（7 所）等国家。换句话说，澳大利亚在这个学科上的上榜院校数量，处于全球第二梯队的前列。

头部梯队：墨尔本大学领跑，前 50 名占 5 席

澳大利亚在这个学科上没有进入全球前 30 的院校。最好成绩是墨尔本大学，位列全球第 31 名。紧随其后的是进入全球前 50 的另外 4 所院校，使得澳大利亚在前 50 名中一共占据 5 个席位。

这 5 所院校的排名区间集中在第 31 至 50 名之间，没有一所进入前 30，也没有一所跌出前 50。这意味着澳大利亚在这个学科上的头部力量相当集中——如果你把目标锁定在全球前 50，澳大利亚能提供的选择就是这 5 所，且它们的排名差距不大，没有出现"一枝独秀"或"断层"的情况。

中坚力量：前 100 名共 9 所

把范围放宽到全球前 100，澳大利亚的上榜院校增加到 9 所。也就是说，除了头部 5 所之外，还有 4 所院校落在第 51 至 100 名区间。处在中间位置的院校 QS 只公布名次区间（51-100），没有确切名次，名次中位数无法计算。从名次分布看，澳大利亚有 9 所院校进入前 100 名，其中 5 所进入前 50 名，另有 4 所公布的名次区间为 51-100。

从得分来看，全澳 13 所上榜院校中只有 5 所公布了综合得分：1 所落在 80 至 89 分区间，4 所落在 70 至 79 分区间；其余 8 所院校未公布综合得分，未公布不代表得分低于任何分数线，这些院校仍在榜上。得分分布与排名分布基本一致：头部院校得分明显领先，但中段院校之间差距不大。

尾部梯队：4 所院校公布的名次区间为 101-200

澳大利亚最后 4 所上榜院校公布的名次区间为 101-200，这一区间跨过 150 名门槛，既不能算进前 150 名，也不能说在 150 名以外。这意味着，进入 QS 2026 数据科学与人工智能学科排名的澳大利亚院校中，有 9 所进入全球前 150 名，另有 4 所公布的名次区间为 101-200，名次区间没有细分到 150 名这一档。对于一个只有 13 所上榜院校的国家来说，9 所进入全球前 150 名、4 所公布的名次区间为 101-200，说明澳大利亚在这个学科上的上榜院校整体处于全球榜单的中前段。

与主要国家的横向对比

把澳大利亚放进全球榜单的国家对比中，可以更清楚地看到它的位置。美国以 41 所上榜院校遥遥领先，英国以 22 所位居第二。中国内地和澳大利亚各有 13 所，并列第三。再往下是印度和西班牙各 8 所，加拿大、意大利、马来西亚各 7 所，中国香港 6 所。

值得注意的是，澳大利亚的上榜院校数量与中国内地持平，但两国的学科结构不同。中国内地的 13 所院校中包含了多所全球顶尖高校，而澳大利亚的 13 所中，5 所进入前 50 名，9 所进入前 100 名，另有 4 所公布的名次区间为 101-200。对于已经锁定澳大利亚、正在选择专业方向的读者来说，这意味着在这个学科上，澳大利亚能提供的选择范围是 13 所上榜院校，其中 9 所进入全球前 100 名，4 所公布的名次区间为 101-200，而不是"全球前 10 或前 20 的院校"。

数据说明

本文数据来源于 QS World University Rankings by Subject 2026（Quacquarelli Symonds (QS)），数据基准日为 2026 年 4 月 3 日。该排名覆盖 60 个学科分榜，包含学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数、国际研究网络等分项得分。本文只统计了"数据科学与人工智能"这一学科在澳大利亚范围内的上榜情况，全球共有 201 所院校上榜，覆盖 37 个国家和地区。

计算口径为：按学科名称分块解析后，再按国家/地区筛选；名次取下界整数。需要说明的是，本文只呈现了澳大利亚上榜院校的整体分布和排名区间，未逐一列出 13 所院校的具体排名——完整院校名单见表格。另外，QS 学科排名的分项得分（学术声誉、雇主声誉、论文引用等）权重因学科而异，本文未对各分项得分做单独解读，仅使用综合得分和排名作为讨论依据。